Entrevista a Jorge Valenzuela F. por Radio 13C
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Entrevista a Jorge Valenzuela F. por Radio 13C | Transtecnia 2025
Introducción:
La implementación de la Inteligencia Artificial (IA) en los procesos contables puede proporcionar una serie de beneficios, pero también plantea desafíos en términos de seguridad y privacidad de los datos. Es fundamental tomar medidas adecuadas para garantizar la seguridad y privacidad de los datos contables en un entorno impulsado por la IA. En este artículo, exploraremos algunas medidas clave que puedes tomar para asegurar la protección de los datos contables en un entorno con IA.
Evaluación y selección cuidadosa de proveedores de IA:
Cuando adquieras o contrates soluciones de IA, asegúrate de investigar y seleccionar proveedores confiables, con trayectoria tecnológica y con un sólido historial en términos de seguridad y protección de datos. Realiza una evaluación minuciosa de sus prácticas de seguridad, políticas de privacidad, cifrado de datos, medidas de protección y cumplimiento con las regulaciones aplicables. Verifica que el proveedor tenga certificaciones adecuadas y revise las revisiones y testimonios de otros clientes antes de tomar una decisión.
Implementación de medidas de seguridad física y digital:
Asegúrate de contar con medidas de seguridad sólidas tanto en el entorno físico como en el digital. Esto implica garantizar que los servidores y centros de datos estén protegidos físicamente, con acceso restringido y monitoreo constante. Además, utiliza medidas de seguridad digital como firewalls, sistemas de detección de intrusiones, encriptación de datos en tránsito y en reposo, y autenticación de usuarios. Mantén tus sistemas actualizados con los últimos parches de seguridad y realiza pruebas regulares de vulnerabilidades.
Implementación de políticas de acceso y control de datos:
Establece políticas claras de acceso y control de datos contables. Limita el acceso solo a aquellos empleados que necesiten tenerlo para realizar sus funciones y asegúrate de que tengan permisos y niveles de acceso adecuados. Utiliza métodos de autenticación fuertes, como contraseñas seguras y autenticación de dos factores. Además, establece un seguimiento de auditoría para registrar y supervisar las actividades de los usuarios en relación con los datos contables.
Cumplimiento de regulaciones y estándares de privacidad:
Asegúrate de cumplir con todas las regulaciones y estándares de privacidad aplicables a tus datos contables. Esto puede incluir el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR), leyes de privacidad locales y sectoriales, y cualquier otro requisito legal o de la industria que se aplique a tu organización. Familiarízate con los principios y requisitos de estas regulaciones y asegúrate de implementarlos adecuadamente en tus procesos contables y en el uso de la IA.
Formación y concienciación del personal:
El factor humano sigue siendo una de las mayores vulnerabilidades en términos de seguridad y privacidad de los datos. Capacita a tu personal en cuanto a las mejores prácticas de seguridad de datos, como la identificación de correos electrónicos de phishing, la protección de contraseñas y la seguridad en el uso de dispositivos móviles. Fomenta una cultura de seguridad en toda la organización y realiza campañas de concienciación periódicas para mantener a todo el personal alerta sobre los riesgos y medidas de seguridad pertinentes.
Conclusiones:
Garantizar la seguridad y privacidad de los datos contables en un entorno con IA requiere medidas sólidas y una atención constante. Evalúa y selecciona cuidadosamente proveedores confiables, implementa medidas de seguridad física y digital, establece políticas de acceso y control de datos, cumple con las regulaciones y estándares de privacidad, y capacita a tu personal en las mejores prácticas de seguridad. Estas medidas te ayudarán a proteger los datos contables y a mantener la confianza de tus clientes y socios comerciales en un entorno cada vez más impulsado por la IA.
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Autor: Jorge Valenzuela – Fundador y Presidente de Transtecnia S.A.
de contabilidad, temas laborales, educación, tributarios e innovación
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